汽车行业为何选择飞书来优化AI应用?
企业利用飞书重新梳理信息和工作流程,从而积累的上下文数据能够显著提高企业的工作效率。各家公司即便使用同一大型AI模型,其实际应用效果却可能大相径庭。AI可以用来撰写报告或总结会议,但若不清楚该公司当前的运作状态及以往决策,实际上很难真正参与到工作中去。企业中的许多任务并不是由一条简单的指令就能完成的。AI在继续实施工作的同时,必须了解事情是如何开始的,过程中发生了什么变动,究竟为何演变到如今的状况。
尤其在汽车行业,这一问题格外突出。一辆汽车的开发任务涉及需求、软件、硬件、测试、制造和供应链等多方合作,形成了一个极为复杂的工程。当某一功能有所变动时,它可能同时影响车辆端的软件、手机应用、云端处理、芯片和生产线的运作。参与研发的人和公司越多,研发的速度越快,那么信息之间的连贯性就越显得至关重要。过去,这些信息主要供人进行阅读和交流,而当大型AI模型参与研发和经营时,它们又增添了一层新的作用。
在车企的开发过程中,一项功能从需求提出到最终交付,通常需要经历多轮的评审、开发、测试和修改。例如,辅助驾驶功能从高速场景扩展到城市道路时,AI不仅要清楚新的需求,还需要掌握此前的用户反馈、测试结果、硬件变化以及尚未解决的安全隐患。当数字钥匙在某些手机上无法使用时,AI不能仅依赖一份故障报告,而应全面追踪手机、车辆端、云端和硬件记录,才能准确判断问题所在。对于AI来说,这些需求变更、测试成果、故障记录和与供应商的互动,才是理解项目的关键上下文。只有将问题的根源、已尝试过的解决方案以及依然存在的限制结合起来,AI才能提供可行的下一步建议。
目前,汽车行业的新发展使得这一需求愈发迫切。车型数量的增加以及软件更新的频密,使得功能背后涉及的团队、系统和供应商数量也随之增加。曾经依靠人工反复沟通维持的信息传递,如今面临着跟不上研发和交付节奏的挑战。今年8月,我们采访了超过五家汽车制造商和其供应链企业,发现保隆科技需要同时连接主机厂和德国研发团队,而银基科技的一项数字钥匙则需要跨越手机、车辆、云端及硬件生产,同时适应不同车企的开发体系。尽管这些企业面临不同的具体问题,但普遍存在的信息散落在不同公司、团队与系统中是一个共同的挑战。AI想要深入参与,首要任务就是重新梳理这些分散且不断变化的信息。
一些车企早已意识到上下文的重要性。2021年5月,理想汽车创始人李想在飞书未来无限大会上将飞书称为“超级感知工具”。在他看来,飞书不仅仅是信息和办公流程的载体,更是企业的认知与知识的汇聚工具,通过协作将其有效连接。飞书在汽车行业的应用已不仅限于新兴企业,像上汽这样的传统车企,以及博世、玲珑轮胎、欣旺达等供应链公司,也纷纷将飞书引入整车、零部件、轮胎与动力电池等各个环节。这些企业开始将散落在文档、信息、会议、表格和流程中的工作资料整合到一个统一的协作环境中,使得一项任务的整个过程得以连续记录,也为AI理解和参与工作提供了契机。
飞书的CEO谢欣在AI生产力大会的汽车行业专场提到,企业中的大部分工作实际上并未在孤立的工具中进行,而是贯穿于文档、信息、会议、表格及人与人之间的协作当中。随着智能代理的出现,工作模式将从“人使用软件”转变为“人和智能代理在共同的工作环境中完成任务”。在工厂的汽车生产线中,围绕着AI和企业内外的上下文,汽车行业正在构建一条“第二产线”。飞书正是看中了这一领域的潜力。
在复杂的汽车产业中,上下文往往不仅仅存在于单一企业之内。车辆研发涉及主机厂与众多供应商的密切合作,以往主机厂提出需求,供应商负责零部件的开发并将成品交付主机厂。然而,伴随汽车电子和软件的重要性愈发突出,双方开始协同设计与开发,主机厂也需更早地参与到软件和系统的定义中,使得供应商在车载架构上也能提前开展工作。一旦一方的需求改变,另一方的设计、测试和交付节奏会随之影响,原本分散在不同企业的研发流程变得更加紧密相连,这也导致汽车行业所需的上下文自然超越了企业的边界。
尽管业务已经紧密相连,信息却仍然分散在不同的系统中。主机厂与供应商往往各自拥有独立的需求和项目管理系统,依赖于Word、Excel、电子邮件和会议进行信息传递。虽然文档能被发送,但需求、设计、开发和测试之间的关系却很难一同传递。问题一旦在会议上得以解决,双方仍需分别返回各自的系统来更新状态,项目经理因而会花费大量时间在信息跟进与进度催促上。同一事项在不同系统中的状态为何存在差异,往往需要人工解释来理清。
对于AI而言,它所看到的也不过是孤立的信息片段。举个例子,当摄像头参数变动发生时,它可能无法意识到这会影响到算法的标定、控制器软件以及整车的测试。假如供应商的交付发生延误,AI也未必能及时识别出可能导致试制阶段受阻的环节。在2026年中期,上汽与联合汽车电子通过飞书打通了一个研发项目,将以往零散的需求传递、计划同步、变更通知、交付物和评审资料整合到一起,实现了直接在双方系统中流转,相关文档、会议和讨论也能够直观挂靠在具体事项之下。上汽将设计需求、零部件设计任务、软硬件开发、测试与评审等187个核心流程节点纳入同一项目链,确保每一项需求都能得到高效管理。